Читерство в кіберспорті

Abstract

На основі експертних оцінок та детального аналізу проблеми було розроблено рекомендації щодо впровадження моделі протидії читерству на різних рівнях організації кіберспортивних змагань. Першим і найважливішим елементом є впровадження багаторівневої системи захисту з використанням штучного інтелекту та машинного навчання. Ця система має включати розробку спеціалізованих алгоритмів для аналізу поведінкових патернів гравців та створення механізмів раннього виявлення аномальної активності. Особливу увагу слід приділити впровадженню предиктивної аналітики, що дозволить прогнозувати потенційні порушення ще до їх виникнення. Використання нейронних мереж для аналізу ігрових даних в реальному часі та інтеграція систем комп'ютерного зору забезпечать комплексний моніторинг ігрового процесу.